Лучшие тарифы

выгодный
3.5 руб/мин
безлимит
160 рублей
Безлимит на свои операторы
120 руб
Безлимит
299 руб
Замечательный тариф
99 руб

Реклама

Для использования в широком спектре возможных приложений+++

Для использования в широком спектре возможных приложений+++

ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ - М. Актер

Изображение

Количество сэмплов

SS + GOCS

Параллельный проход [14]

Параллельный проход [18]

Лена

4, 238, 848

1, 768, 447

1, 587, 712

1, 037, 977

Велосипед

5, 693, 440

2, 290, 470

2, 072, 576

1, 355, 577

Перцы

4, 625, 152

1, 9G2, 325

1, 716, 480

1, 135, 113

Среднее значение

4, 852, 480

1, 987, 080

1, 792, 256

1, 176, 222

Большое число провайдеров телекоммуника­ционных услуг, развивающих системы беспровод­ной связи четвертого поколения (4G), в особенно­сти в Азии и Европе, планируют использовать масштабируемые технологии кодирования. Для этого необходимо разделение процесса кодирова­ния, управления потоком (включая скорость пе­редачи) и декодирования. Для использования в широком спектре возможных приложений прин­ципиально важно овладеть различными техноло­гиями кодировки для видео, аудио и синтетическо­го контента (векторная графика и 3D контент). Это позволит оптимизировать сетевые ресурсы и обеспечить доставку потокового мультимедиа контента мобильным пользователям. Даже при ожидаемой ширине полосы беспроводной 4G ин­фраструктуры на уровне 200 Мбит/с, для обеспе­чения приемлемого качества сервиса необходимо управлять контентом, содержащим изображения, который поступает от миллионов пользователей. Высококачественные алгоритмы для сжатия изоб­ражений, устойчивые к ошибкам, позволят сокра­тить нагрузку на ширину полосы в сети и обеспе­чат восстановление пакетов, утерянных при пере­даче. В сфере работы с изображениями в реальном времени ключевыми вопросами являются произ­водительность и сложность решения. При исполь­зовании аппаратного прототипа эффективной си­стемы сжатия изображений предлагаемый алго­ритм может быть подходящим решением для мобильной связи четвертого поколения. На рис. 3 показана блок-схема предлагаемого алгоритма. Он представляет собой алгоритм сжатия изображения на основе вейвлетов с использованием иерархиче­ского дерева разбиения множества (SPIHT) с мето­дом векторного квантования, который называется Vector SPIHT (VSPIHT). Усовершенствованную ме­тодологию SPIHT с использованием векторного квантования под названием Vector SPIHT (VSPIHT) предложил Дж. Кинпе и др. [19]; ее активно изуча­ли Д. Мукерджи и С.К. Митра [20] (рис. 3).