Последние новости
Лучшие тарифы
Реклама
Для решения этой задачи применяют техника сжатия изображений.
Для решения этой задачи применяют техника сжатия изображений.
ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ - М. Актер
2 
Мультимедиа (например, голос, изображение и текст) является приложением, наиболее привлекательным для пользователей систем мобильных телекоммуникаций четвертого поколения, которое сможет соответствовать всем ограничительным требованиям (например, к ширине полосы, емкости памяти и времени задержки) к беспроводной связи. Однако исходное изображение содержит значительный объем избыточных данных, в силу чего файл имеет большой размер. Для решения этой задачи применяют техника сжатия изображений. Цель алгоритма сжатия изображений, как правило, состоит в том, чтобы устранить избыточность в данных изображения и сделать возможными хранение и передачу изображения с заданной скоростью и с достаточной эффективностью. По мнению многих специалистов, алгоритм сжатия изображения с использованием иерархического дерева разбиения множества (set partitioning hierarchical tree, SPIHT) на основе векторного квантования (упаковка изображения разбиением по группам подобия и кодированием), называемый алгоритмом сжатия изображений Vector-SPIHT, наилучшим образом подходит для беспроводных телекоммуникаций.
Для более сложных мультимедийных приложений, используемых в мобильных устройствах, соблюдение требований высокой производительности, гибкости и программируемое™ в значительной степени зависит от корректности реализации аппаратного обеспечения для мультимедиа. Функциональные возможности устройств, применимых для мультимедийных услуг, в значительной степени удовлетворяют требования коммуникационной инфраструктуры четвертого поколения. Перед передачей по беспроводному каналу с ограниченной шириной полосы цифровое видео или неподвижное изображение, содержащие большой объем избыточных данных, должны быть в значительной степени сжаты.