Лучшие тарифы

выгодный
3.5 руб/мин
безлимит
160 рублей
Безлимит на свои операторы
120 руб
Безлимит
299 руб
Замечательный тариф
99 руб

Реклама

Она представляет собой крайне гибкую и перенастраиваемую+++

Она представляет собой крайне гибкую и перенастраиваемую+++

ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ - М. Актер

В 2003 г. Н. Исмаилоглу и др. [12] разработали подсистему для обработки изображений в реаль­ном времени под названием GEZGIN. Она пред­ставляет собой крайне гибкую и перенастраивае­мую спутниковую подсистему для обработки сиг­налов, в которой используется алгоритм сжатия

JPEG2000. Система GEZGIN была разработана для использования в научных целях на первом ту­рецком микроспутнике для наблюдения Земли BILSAT-1, который был выведен на 650-км сол- нечносинхронную орбиту 27 сентября 2003 г. GEZGIN обеспечивает значительное увеличение объема сохраняемых данных, пропускной способ­ности канала связи с землей и устойчивости в за- шумленных каналах при существенной эконо­мичности, что было достигнуто за счет высокой степени параллелизма в модулях обработки изоб­ражений. Для обеспечения выполнения операций в режиме реального времени алгоритм JPEG2000, требующий большого объема вычислений, был реализован на специализированном аппаратном обеспечении. Для реализации алгоритма исполь­зовалось устройство XCV300E производства ком­пании Xilinx. Время сжатия изображений было со­кращено за счет динамического качества или мер по измерению качества, улучшенных за счет вре­мени сжатия или плотности изображения.

В 2003 г. Ч. Лиань и др. [13] представили по­дробный анализ и архитектуру специализирован­ного аппаратного обеспечения механизма блоч­ного кодирования, предназначенного для эффек­тивной реализации алгоритма EBCOT. Для определения характеристики операции был про­анализирован процесс формирования контекста в EBCOT. Затем для генерации контекста были предложены архитектура на основе столбцов и два метода ускорения - пропуск сэмплов (sample skipping, SS) и пропуск группы столбцов (group-of- column skipping, GOCS). Для ускорения работы механизма арифметического кодировщика ис­пользуются метод конвейера и предварительного просмотра. Достигнуто сокращение времени на 60% по сравнению с обычной реализацией на ос­нове сэмплов. Был разработан тестовый чип, и пробное моделирование показало, что в течение 1 с он может обрабатывать изображение разме­ром 4.6 млн пикселей, соответствующее изобра­жению размером 2400 х 1800.