Лучшие тарифы

выгодный
3.5 руб/мин
безлимит
160 рублей
Безлимит на свои операторы
120 руб
Безлимит
299 руб
Замечательный тариф
99 руб

Реклама

Преимуществами этого алгоритма являются хорошее качество изображения+++

Преимуществами этого алгоритма являются хорошее качество изображения+++

ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ - М. Актер

Для устранения "узких мест" беспроводных мультимедиа коммуникаций можно будет исполь­зовать подходящий кодер источника, подстраиваю­щийся под текущие характеристики и ограничения сети. С точки зрения сжатия метод векторного квантования (Vector Quantization, VQ) отличается более высокой производительностью, чем ска­лярное квантование, однако, он требует множе­ства дополнительных вычислений. Алгоритм VSPIHT, основанный на векторном квантовании, пригоден для использования в качестве алгорит­ма сжатия изображений в мобильных сетях связи в реальном времени. Преимуществами этого ал­горитма являются хорошее качество изображе­ния при высоком уровне PSNR, быстрота коди­ровки и декодировки, прогрессивный битовый поток, возможность использования для сжатия без потерь в комбинации с защитой от ошибок, а также возможность кодировки для заданного зна­чения скорости передачи или PSNR. Благодаря этим свойствам обеспечены возможность парал­лельной обработки и эффективная архитектура аппаратного обеспечения. Устойчивость к ошиб­кам достигнута при правильном векторном индек­сировании в совокупности со всеми характеристи­ками SPIHT. В последнее время для повышения эффективности алгоритмов вместе с различными алгоритмами для сжатия изображений применяют искусственные интеллектуальные инструменты типа нейронных сетей или размытой логики. Вза­имодействие гармонического анализа с сжатием данных, совместное кодирование в источнике и канале, кодирование изображений на основе мо­делей человеческого восприятия, масштабируе­мость, надежность, устойчивость к ошибкам и уровень сложности - вот лишь небольшой пере­чень проблем в кодировании изображений, кото­рые ждут окончательно решения и могут оказы­вать влияние на технологии сжатия изображений в ближайшие годы.