Лучшие тарифы

выгодный
3.5 руб/мин
безлимит
160 рублей
Безлимит на свои операторы
120 руб
Безлимит
299 руб
Замечательный тариф
99 руб

Реклама

При передаче изображений следует учитывать два типа задержек.

При передаче изображений следует учитывать два типа задержек.

ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ - М. Актер

Емкость хранилища. Алгоритм сжатия изоб­ражений применяют для сокращения числа би­тов, требуемых для хранения изображения в па­мяти компьютера или при передаче по тракту связи. Данные, относящиеся к изображению, со­держат больше информации и занимают место в памяти в виде файлов или набора битов. Стои­мость передачи, так же как и затраты времени на пересылку и хранение, обычно возрастают про­порционально объему данных. В силу этого алго­ритм сжатия данных позволяет ослабить требова­ния к объему памяти устройства.

Скорость и сложность расчетов. Сложность реализации определяют полным количеством арифметических операций, производимых за еди­ницу времени. Алгоритм не должен быть слож­ным. Пользователям нужен алгоритм, который был бы прост и легко доступен пониманию. Сложный алгоритм приводит к большому числу арифметических операций и задержкам.

Продолжительность задержки. При переда­че изображений следует учитывать два типа за­держек. К первому типу относят задержки, вы­званные кодированием и определяющиеся пол­ным временем, требуемым для кодирования и декодирования входных данных. Ко второму - за­держки, связанные с временем, которое необхо­димо для передачи данных получателю. Продол­жительные задержки могут вызывать раздраже­ние пользователя. В силу возможных потерь пакетов в канале с затуханием необходимо также учитывать время, требуемое для синхронизации пакетов данных между передающей и принимаю­щей стороной. Сетевой протокол отправляет пе­редающей стороне запрос на вторичную пере­сылку и ожидает поступления данных. Это также увеличивает полное время задержки.

Повышение эффективности приложений, ра­ботающих в реальном времени. Основная задача при разработке алгоритмов сжатия изображений в приложениях, работающих в реальном времени, состоит в сокращении компьютерного времени для кодировки изображений при высокой эффек­тивности кодирования. Сейчас от разработчиков требуют алгоритмы сжатия, работающие в реаль­ном времени и гарантированное качество услуг в мультимедийных приложениях.