Сайт o сименсе

Список терминов и летературы.

Новая информационно-коммуникационная среда - А.А. Жарова

Технологии мониторинга господствующие последние 30 лет на Западе и последние 15 лет в России и ранее позволявшие отбирать из информационного потока компактные подборки "нужных" материалов, теперь порождают необозримые, малопригодные для анализа объемы данных.

Популярные поисковые системы блестяще решают важную, но единственную, и может быть не самую важную задачу - поиск текста по частично известному содержанию. Так, например, если нужно найти стихотворение содержащее фразу: "я помню чудное мгновение", Google выдаст более ста тысяч ссылок, первые три из которых, с большой вероятностью дадут искомый результат. Но, если нужно подобрать материалы по теме, вся "автоматизация" закончится выдачей ссылок для вдумчивого многомесячного чтения. специализированных разделов. Это позволяет разделить работу, дав каждому пользователю самому определять степень посильного охвата выбранной темы.

Проблема поиска тоже нашла свое теоретическое решение. Речь идет о переходе от поиска страниц сайтов к созданию семантических описаний материалов и онтологий, которые позволят превратить мировые хранилища статей во всемирную базу знаний.

Перечисленные проблемы общеизвестны, теоретические методы их решения, по крайней мере, последние десять лет, общепризнанны, но коммерческие инструменты, для решения этих задач пока не созданы. Причины:

•         отсутствие методов картирования семантического пространства.

•         непроработанность методов работы с противоречивыми, не полными онтологиями.

И, как следствие, отсутствие обширной онтологической базы, позволяющей определять и показывать тематические позиции произвольного текста в терминах известных онтологий.