Сайт o сименсе

Список терминов и летературы.

Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.

Другим вариантом решения задачи определения модуляционной структуры сигнала является использование методов статистической теории распознавания образов. Постановка задачи распознавания предполагает выбор признаков распознавания, определение их статистических характеристик, формирование эталонных описаний распознаваемых классов, выбор решающего правила отнесения контрольной выборки и способов оценивания ошибок распознавания.

В классической постановке задача распознавания формулируется как задача отнесения некоторой контрольной выборки признаков распознавания {х;}, ; = 1, ..., N к одному из распознаваемых классов Si ..., Sm. При этом известные методы распознавания отличаются в основном способами описания Бь..., Бт.

В настоящее время хорошо изучена задача распознавания для полностью описанных классов, когда они однозначно определяются функциями распределения Wi(x) = W(x|S), либо функциями плотности вероятности                                                                                                       =                / ёх и априорными

вероятностями их появления р1.

В [34] показано, что при проверке простой гипотезы против простой альтернативы (то есть при т = 2) наиболее широко используемые критерии принятия решения (Байесовский, Неймана-Пирсона, минимаксный, максимума апостериорной вероятности и др.) основаны на сравнении отношения правдоподобия с некоторым заранее выбранным порогом. Отношением правдоподобия называется функция

где х1, х2,..., xN — контрольная выборка.

В случае некоррелированной контрольной выборки

При сравнении отношения правдоподобия с порогом, равным 1, критерий называется критерием максимума правдоподобия. В эквивалентной форме решающее правило выглядит следующим образом. Принимается гипотеза если и S2 в противном случае.