Сайт o сименсе

Список терминов и летературы.

Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.

Использование частотной области приводит к блочной обработке входного сигнала. В этом случае каждый блок входных данных обрабатывается одновременно с фиксированными на этапе обработки коэффициентами и в результате получается блок выходных данных. С одной стороны, это не позволяет управлять коэффициентами фильтра со скоростью частоты дискретизации, с другой, дает возможность их более точной подстройки, так как градиент легче оценить с помощью более полного набора данных.

Работа простейшего адаптивного фильтра в частотной области может строиться на следующих принципах. Входной х(пТ) и опорный ё{пТ) сигналы на каждом к-м шаге обработки группируются в блоки по N отсчетов. Далее с помощью N мерных БПФ вычисляются соответствующие спектральные функции Х(к) и Б(к). Значения спектральной функции искомого результата преобразования У(к) = Х(к)Н(к) вычитаются из Б(к) для получения сигнала ошибки Е(к), используемого затем для корректировки спектральных коэффициентов фильтра Н(к). Выходной блок фильтра длиной N отсчетов формируется путем применения операции обратного БПФ (ОБПФ) к У(к).

Отметим удобство определения коэффициента ц < 2/Хтах, который тоже может подстраиваться на каждом этапе обработки. Так как Хтах — максимальное характеристическое число автокорреляционной матрицы входного сигнала, то на этапе обработки одного сигнального блока оценкой Хшах служит самое большое значение энергетического спектра, полученное в результате спектрального анализа выборок сигнала, находящихся в этом блоке.

К сожалению, такой относительно простой в вычислительном плане форме реализации фильтра присущ один недостаток: при блочном процессе обработки возможна резкая смена параметров адаптивной фильтрации при переходе от блока к блоку. Это, в свою очередь, может приводить к эпизодическим искажениям выходного сигнала. Обычным способом предотвращения такой возможности является блочная обработка сигналов с перекрытием обрабатываемых блоков либо в частотной области, либо по времени. Хотя можно использовать фильтр с любым значением перекрытия, как правило, выбирается 50% перекрытие. В случае реализации перекрытия в частотной области выполняются 2№мерные БПФ и ОБПФ, при этом объем обрабатываемого блока удваивается за счет добавления N нулевых отсчетов. При перекрытии по времени вторая половина (N/2) отсчетов обработанного блока используется повторно в качестве первой половины отсчетов нового блока.