Последние новости
Лучшие тарифы
Скачать Фонбет сегодня - простой способ получить доступ к ставкам на спорт прямо на вашем устройстве. Официальное приложение доступно на официальном сайте букмекера. Установите и зарегистрируйтесь в приложении БК Fonbet и получите бонус на депозит.
Перечисленные методы достаточно полно+++
Перечисленные методы достаточно полно+++
Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.
67 
Перечисленные методы достаточно полно рассмотрены в [28, 29, 30, 31]. Рассмотрим метод реализации дискретного преобразования Гильберта на базе нерекурсивной схемы, основанной на аппроксимации интеграла суммой, реализующей численное интегрирование по методу Симпсона. В соответствии с [32]
Таким образом, для косинусоидального колебания
Необходимо отметить, что точность вычисления мгновенных значений амплитуды, частоты и фазы сигналов на основе выражения (3.2.2.) зависит от многих параметров. К ним относятся: отношение сигнал/шум, частота дискретизации, фаза сигнала и др.
На рис. 3.2.1 в виде так называемой «пузырьковой» диаграммы представлены результаты вычисления мгновенного значения частоты для гармонического колебания с Г = 300.3000 Гц при а = 1, N = 10, Га = 1/Т = 8000 Гц. Центр каждого «пузырька» определяет оценку математического ожидания мгновенной частоты, а его радиус - оценку среднеквадратичного отклонения. На рис. 3.2.1 приведены аналогичные значения для канала с аддитивным шумом при различных уровнях шума в канале.
Рис. 3.2.1
На рис. 3.2.2 приведен пример графического представления значений мгновенной частоты, полученной с использованием приведенного варианта преобразования Гильберта, для четырехпозиционного сигнала с ЧМ.
Рис. 3.2.2
В заключение отметим, что значения мгновенной амплитуды, частоты и фазы сигнала могут быть получены путем применения разных методов. Так, например, только частота сигнала может измеряться на основе методов спектрального анализа, тригонометрических преобразований, линейного предсказания, подсчета числа пересечений заданного уровня и т. д. Каждый из возможных методов будет обладать своими преимуществами, например, по точности получаемой оценки, объему выполняемых операций, удобству практической реализации при конкретных условиях его применения. Но в случае, когда требуется вычислять и обрабатывать одновременно значения нескольких параметров сигнала с априорно неизвестными законами распределения в условиях нестационарной сигнально-помеховой обстановки и возможного адаптивного изменения значений уже оцененных параметров именно применение преобразования Гильберта позволяет достичь необходимой универсальности вычислительных процессов.