Сайт o сименсе

Список терминов и летературы.

Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.

Причиной недостатков описанного метода распознавания является низкая информативность выбранного признака распознавания, так как значения Др(пТ) вблизи 0 для обоих распознаваемых классов составляют от 50 до 80% измеряемых значений и, как следствие, являются малоинформативными.

Выбор более информативных признаков связан с исследованием особенностей поведения случайного процесса Др(пТ) и вычислением его параметров, таких как выбросы случайного процесса. Параметром, наиболее полно отражающим различия распознаваемых совокупностей, является величина

х = т1/т0,

где т0 — время пребывания случайного процесса Др(пТ) в интервале [п/4—7п/4], т1 - время пребывания случайного процесса Др(пТ) в интервалах [Зп/8, 5п/8|, [7п/8, 9п/8], [11п/8, 13п/8]. Для рассматриваемого дискретного случая

Рі = ^-----------                                                         (3.3.7)

І=1

где (пТ) = 1, если Ар(пТ) є [Зп/8, 5п/8] и [7п/8, 9п/8] и [11п/8, 13п/8] и у1 (пТ) = 0 в противном случае, (пТ) = 1, если Ар(пТ) є [п/4, 7п/4| и у0 (пТ) = 0 в противном случае.

Если в процессе вычисления величины х накопление данных проводить до тех пор, пока знаменатель выражения (3.3.7) не достигнет некоторого фиксированного значения N , выражение (3.3.7) преобразуется к виду

Р1 = ТТ Е*>Т),                                                         (3.3.8)

Полученное выражение является статистической оценкой вероятности пребывания случайного процесса Ар (пТ) в области [Зп/8, 5п/8|, [7п/8, 9п/8], [11п/8, 13п/8] . Случайный процесс Ар (пТ) получается за счет удаления из процесса Ар(пТ) значений, лежащих в интервалах от 0 до п/4 и от 7п/4 до 2п. В силу центральной предельной теоремы величина (3.3.8) распределена по нормальному закону. Таким образом, задача распознавания классов БЧм и 8ФМ сводится к стандартной задаче распознавания двух совокупностей, распределенных по нормальному закону с разными математическими ожиданиями и дисперсиями.