Скачать Фонбет сегодня - простой способ получить доступ к ставкам на спорт прямо на вашем устройстве. Официальное приложение доступно на официальном сайте букмекера. Установите и зарегистрируйтесь в приложении БК Fonbet и получите бонус на депозит.
С точки зрения компенсации искажений, вносимых в сигнал обоими видами помех, их можно характеризовать одним параметром — спектральной плотностью. Имея информацию о спектральной плотности полезного сигнала и воздействующих на него помех, можно компенсировать влияние последних путем коррекции в точке приема спектральной плотности получаемой смеси сигнала и помех. Такая коррекция носит название фильтрации.
В разделе 3.1 был описан один из инструментов оценки спектральной плотности сигналов — преобразование Фурье. Математически понятие цифровой фильтрации достаточно просто можно ввести, опираясь на следующее свойство ДПФ. Если последовательности х(пТ) и Ь(пТ) имеют преобразования Фурье соответственно Х(к) и Н(к), то последовательность у(пТ), имеющая преобразование Фурье У(к), для которого выполняется соотношение У(к) = Х(к)Н(к), может быть представлена в виде
Это выражение показывает возможность формирования сигнала у(пТ) с требуемым поведением спектральной плотности путем коррекции спектра исходного сигнала х(пТ). Управляя значениями последовательности Ь(пТ), называемой частотной характеристикой, можно получать необходимые изменения спектральной плотности выходного сигнала. Этот очевидный способ фильтрации вытекает из особенностей спектрального представления сигналов. Для его практического применения необходимо проводить ряд перекрывающихся по времени прямых и обратных спектральных преобразований обрабатываемой последовательности временных отсчетов сигнала. Выполнение таких операций даже при использовании быстрых алгоритмов спектральных преобразований требует сравнительно большого объема вычислений. Фильтрация в спектральной области непрерывно поступающего сигнала с точки зрения экономии вычислительного ресурса становится целесообразной, начиная примерно с 50 одновременно обрабатываемых в фильтре отсчетов входной последовательности. Детальный анализ быстрых алгоритмов фильтрации в спектральной области и требуемых при этом вычислительных затратприведен в [20]. При решении практических задач обработки связных сигналов основное применение нашли фильтры, осуществляющие непосредственную фильтрацию отсчетов поступающего сигнала. В общем виде алгоритм работы одномерного цифрового фильтра во временной области может быть записан в следующем виде