Лучшие тарифы

выгодный
3.5 руб/мин
безлимит
160 рублей
Безлимит на свои операторы
120 руб
Безлимит
299 руб
Замечательный тариф
99 руб

Скачать Фонбет сегодня - простой способ получить доступ к ставкам на спорт прямо на вашем устройстве. Официальное приложение доступно на официальном сайте букмекера. Установите и зарегистрируйтесь в приложении БК Fonbet и получите бонус на депозит.

В ряде случаев+++

В ряде случаев+++

Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.

В ряде случаев для того, чтобы перейти от мультипликативного критерия приятия решения к аддитивному, используется логарифм отношения правдоподобия. В этом случае решающее правило приводится к виду

Нетрудно видеть, что данные процедуры распознавания верны и в случае, если признаки распознавания являются векторами некоторых случайных величин, то есть в многомерном случае.

В случае, когда функции распределения известны с точностью до вектора параметров, разработаны методы, основанные на восстановлении функций распределения классов путем статистического оценивания параметров их законов распределения. В этих случаях наиболее часто используемыми параметрами являются математическое описание и дисперсия, несмещенные оценки которых равны.

Если же вид функций                    неизвестен, применяются методы распознавания, включающие вычисление статистических оценок функций распределения     или

функций плотности вероятности ^(х^) по обучающим выборкам, которые впоследствии используются в процедурах распознавания.

В настоящее время разработано большое количество методов вычисления оценок ^(х^) по выборкам конечного объема. Рассмотрим основные из них.

Часто используемым способом является построение гистограммы. Для этого пространство признаков О разбивается на п непересекающихся подмножеств О^ таких, что

При таком способе построения оценки существует несколько проблем. Основной из них является выбор способа разбиения множества признаков О на подмножества О1. Слишком мелкое разбиение влечет за собой возникновение «пустых» интервалов, а сокращение количества подмножеств О1 заведомо огрубляет оценку функции плотности вероятности. Кроме того, оценка в виде гистограммы при фиксированном разбиении и объеме обучающей выборки, стремящейся к бесконечности, сходится к функциикоторая отличается от действительной функции плотности вероятности.