Сайт o сименсе

Список терминов и летературы.

Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи - Степанов А. В.

Значительное место в литературе по статистическому оцениванию занимает метод к-го ближайшего соседа. Пусть кт — заранее заданное число, меньшее или равное объему выборки М1 и р(х, х1!, х12,..., х1м1) — расстояние от к-й ближайшей точки выборки {х1.}, . = 1, ...,м1 до х.

Тогда оценка для плотности вероятности выражается как

В данной оценке неопределенным является выбор параметра кт. При решении практических задач часто выбирают

Данная оценка, известная как оценка Парзена, имеет множество модификаций в зависимости от вида ядра.

Возможно вычисление оценки следующим образом. На первом этапе производится вычисление оценки функции распределения на втором производится преобразование     

Следует отметить, что оценка Парзена-Розенблатта является частным случаем полученной оценки при к0 = 1.

В качестве эталонных описаний распознаваемых классов могут быть использованы и непосредственные значения обучающих выборок {х1.} . = 1, ..., М. В этом случае применяются ранговые критерии распознавания, суть которых состоит в следующем. Обучающие выборки для каждого из классов и контрольная выборка «перемешиваются», после чего упорядочиваются по возрастанию или убыванию. Для каждого из классов вычисляется функция, характеризующая степень перемешивания, по максимуму которой и принимается решение о принадлежности контрольной выборки к какому-либо из классов.

Рассмотрим некоторые практические вопросы распознавания вида и модуляционных параметров ряда разновидностей сигналов с частотной и фазовой манипуляцией. С точки зрения вскрытия модуляционной структуры вся значащая информация о таких сигналах содержится в их фазовых и частотных параметрах. Иначе говоря, она содержится в значениях мгновенной частоты f(nT) и фазы р(пТ) сигнала. Мгновенная амплитуда а(пТ) при анализе модуляционных параметров ЧМ- и ФМ- сигналов в общем случае не является информационным параметром, хотя учет ее значений в алгоритмах частотного и фазового детектирования позволяет компенсировать замирания принимаемого сигнала.